颜色模式中的8位和16位通常用于描述图像的颜色深度，单位是“位（Bit）即每个颜色通道的位数。这两者之间的主要区别在于颜色的数量和细节。色深也叫位深度或色彩位数，它决定了每个像素能显示多少种颜色。
颜色数量：
8bit：当红（R）、绿（G）、蓝（B）每种颜色使用一个字节（8bit）表示时，每幅图像可以有1670万种颜色，8bit算起来就是16.7M。
16bit：当每种颜色使用两个字节（16bit）表示时，每幅图像可以有65536种颜色，16bit提供了更大的颜色范围，使图像更能够显示丰富的颜色和细节，显示屏能够展示更多的颜色和灰度级别。
灰度级别：
8bit：如果是灰度图像，每个像素用一个字节（8bit）表示，一幅图像可以有256级灰度。
16bit：每个像素用两个字节（16bit）表示，一幅图像可以有65536级灰度。
色彩 16.7M
显示屏一般用二进制来表示颜色。16位色的发色总数是65536色，也就是2的16次方；24位色被称为“真彩色”，它可以达到人眼分辨的极限，发色数是1677万多色，也就是2的24次方。色彩16.7M意思是支持显示最大色彩数量为1670万，即可以显示1670万种不同的颜色。“M”是百万的意思，是英文million的缩写。16.7M=16.7百万=1670万。
显示屏的“颜色深度”颜色深度可以看作是一个调色板，它决定了屏幕上每个像素点支持多少种颜色。由于显示器中每一个像素都用红、绿、蓝三种基本颜色组成，像素的亮度也由它们控制（比如，三种颜色都为最大值时，就呈现为白色），通常色深可以设为4bit、8bit、16bit、24bit。色深位数越高，颜色就越多，所显示的画面色彩就逼真。但是颜色深度增加时，它也加大了图形加速卡所要处理的数据量。
通常采用颜色深度说明色彩的能力。它和数字化过程小的量化数有着密切的关系，因此颜色深度基本上用量化数bit表示。bit数越大，每个像素可显示出的颜色数目就越多，色彩就越丰富，图像就越真实，文件也越大。比如： BMP格式，支持红、绿、蓝各256种，不同的红绿蓝组合可以构成256的3次方种颜色，就需要3个8位的2进制数，总共24位。所以颜色深度是24。
在同样尺寸的屏幕分辨率越高就显示得越清楚，如果同样大小的屏幕分辨率低的话就算显示1600万色也没有分辨率高的26万好。例如：同样尺寸2.4寸TFT LCD液晶显示屏的240×320的分辨率，那么1600万色要好于26万色和6.5万色。
如果一个图片支持256种颜色（如GIF格式），那么就需要256个不同的值来表示不同的颜色，也就是从0到255。用二进制表示就是从00000000到11111111，总共需要8位二进制数。所以颜色深度是8。如果是BMP格式，则最多可以支持红、绿、蓝各256种，不同的红绿蓝组合可以构成256的3次方种颜色，就需要3个8位的2进制数，总共24位。所以颜色深度是24。还有PNG格式，这种格式除了支持24位的颜色外，还支持alpha通道（就是控制透明度用的），总共是32位。颜色深度越大，图片占的空间越大。
一种色彩往往是通过RGB（红蓝绿）三原色调和来实现的，所以色彩应该有三个原色通道，如果每个通道都是8bit的色深，那么最终显示的色彩经过排列组合就应该是（2^8）^3，约为1677万色，同理可得10bit色深屏幕的色彩容量是10.7亿色。 10bit对于部分人群来说是完全有必要的，流媒体资源也很难支撑10bit的显示，比如专业的摄影人士在进行后期的时候，就可以用10bit的显示屏来处理图片，在经过放大等操作之后，可以获得更好的色彩过渡效果。因此关注刷新率、采样率、色域、色准等参数上，才能体现性能更好的显示屏。
